学术硕士_081200计算机科学与技术

发布者:丁宁发布时间:2025-10-23浏览次数:32

一、培养类别与学习方式

本方案适用于计算机科学与技术专业全日制学术学位研究生。

二、培养目标

拥护中国共产党领导,热爱祖国,遵纪守法,品行端正,具有良好的科研和学术道德。坚持习近平新时代中国特色社会主义思想,牢把社会主义办学方向,全面落实立德树人根本任务,紧密跟踪学科发展前沿,培养面向世界,面向未来,面向现代化,德智体全面发展的计算机科学与技术学科领域高层次人才。硕士研究生要求掌握计算机科学与技术专业理论和系统专门知识、应用技术和工程方法;深入了解学科的发展现状、趋势及研究前沿;熟练地掌握一门外语,具有一定的国际学术交流能力;具有严谨求实的科学态度和作风,能够独立从事计算机科学相关研究和综合运用计算机科学理论、方法和技术解决工程实际问题的能力。

三、研究方向

1.数据科学与工程

2.图像处理与模式识别

3.计算机网络与网络空间安全

4.分布式计算机系统

四、基本修业年限(学制)与学分要求

学术学位硕士生学制为3,最长学习年限为4年。其中论文工作不少于1年。硕士生答辩之前所修课程总学分不少于32学分,其中公共必修课7学分,专业必修课不少于11学分,专业选修课不少于12学分,必修环节2学分。

五、必修环节说明

围绕社会热点问题、民生需求以及计算机领域对社会发展的影响等方面展开调研研究,通过实践,培养学生的社会洞察力、沟通能力和团队协作能力。

研究生在社会实践完成后,撰写《社会实践报告》,报告内容应包括实践目的、实践过程、实践成果、个人收获与体会等,由导师写出评语,包括在实践中的态度、工作量、完成质量及工作能力等。

考核成绩分为“通过”和“不通过”。通过者,视为完成必修环节;若不通过,需重新参加实践和考核。考核结果将记入学生的学业档案,作为学位申请和评优评先的重要依据。

六、课程设置

课程性质

课程代码

课程名称

课程英文名称

开课院系

学分

总学时

开课学期

备注信息

多选组

公共(必修)学位课

912EX007

英语听说

Listeningand Speaking of English

外语学院

2

32

2



913AX001

科学素养概论

Introductionto Scientific Literacy

计算机科学与技术学院

1

16

1



912EX004

高级英语写作

AdvancedEnglish Writing

外语学院

1

16

2



323AX005

自然辩证法概论

AnIntroduction to Natural Dialectics

马克思主义学院

1

16

2



923ZZ001

新时代中国特色社会主义理论与实践

Theoryand Practice of Socialism with Chinese Charactristics for a NewEra

马克思主义学院

2

32

2



专业(必修)学位课

913ZZ003

论文写作指导


计算机科学与技术学院

1

16

1



401GX002

工程数学

EngineeringMathematics

数学与统计学院

2

32

1



913ZZ010

分布式系统

DistributedSystems

计算机科学与技术学院

2

32

1



913LE001

高级程序设计

AdvancedProgramming

计算机科学与技术学院

3

48

1



913LE010

概率统计与随机过程

StatisticsPrinciple and Stochastic Process

计算机科学与技术学院

3

48

1



913LE013

机器学习

MachineLearning

计算机科学与技术学院

3

48

1



913LE015

计算机系统结构

ComputerArchitecture and Organization

计算机科学与技术学院

3

48

1



专业选修课

913LE030

深度学习与应用实践

DeepLearning and Application Practice

计算机科学与技术学院

3

48

1



913LE028

商务智能

BusinessIntelligence

计算机科学与技术学院

3

48

2



913LE017

矩阵论与最优化方法

MatrixTheory and Optimization

计算机科学与技术学院

3

48

1



913LE042

智能感知与边缘计算

Intelligenceand edge computing

计算机科学与技术学院

3

48

2



313ZZ018

文献阅读与学术研讨

Seminar

计算机科学与技术学院

2

32

1



913LE045

服务计算与云计算

Servicescomputing and cloud computing

计算机科学与技术学院

3

48

1



913LE041

移动计算与实现

MobileComputing and Realization

计算机科学与技术学院

3

48

2



913LE007

纺织服装图像识别

Textileand Fashion Image Recognition

计算机科学与技术学院

2

32

1



913LE047

数据挖掘

DataMining

计算机科学与技术学院

3

48

2



913LE032

数据库系统实现

DatabaseSystem Implementation

计算机科学与技术学院

3

48

2



913LE035

图像处理与图像分析

Imageprocessing and analysis

计算机科学与技术学院

3

48

2



913LE037

推荐系统

RecommenderSystems

计算机科学与技术学院

2

32

1



913LE039

系统建模与分析

SystemModeling and Analysis

计算机科学与技术学院

3

48

2



913LE008

纺织智能制造技术

IntelligentTextile Manufacturing Technology

计算机科学与技术学院

2

32

1



必修环节

913ZZ998

社会实践

SocialPractice


2





七、毕业和学位授予

1.学位论文工作必须在导师指导下由硕士研究生本人独立完成,用于论文的实际工作时间不得少于一年。

2.学位论文内容对所研究的课题应有创新和新的见解,其论点、实现方法、成果有建设性意见,对

经济建设或在学术上有一定的理论意义和实践价值。

3.学位论文的书写格式必须按《yl88858永利中国关于硕士研究生学位论文与摘要的统一要求》规定要求。

4.学位论文的评审、答辩和学位申请与授予工作按《中华人民共和国学位条例暂行实施方法》、《yl88858永利中国硕士研究生学位论文及答辩工作的要求》和《yl88858永利中国关于授予硕士学位的有关规定》进行。

5.研究生在答辩前必须修满本专业所要求的学分,申请学位之前必须完成在学期间发表成果要求,详见《计算机科学与技术学院研究生获得学术成果基本要求》。

八、其他

研究方向一(数据科学与工程)建议课程如下:

专业学位课:机器学习、概率统计与随机过程、高级程序设计

专业选修课:数据挖掘、推荐系统、深度学习与应用实践、矩阵论与最优化方法

研究方向二(图像处理与模式识别)建议课程如下:

专业学位课:计算机系统结构、概率统计与随机过程、机器学习

专业选修课:图像处理与图像分析、纺织服装图像识别、深度学习与应用实矩阵论与最优化方法

研究方向三(计算机网络与网络空间安全)建议课程如下:

专业学位课:计算机系统结构、高级程序设计、分布式系统

专业选修课:移动计算与实现、智能感知与边缘计算、服务计算与云计算、系统建模与分析

研究方向四(分布式计算机系统)建议课程如下:

专业学位课:计算机系统结构、高级程序设计、分布式系统

专业选修课:数据库系统实现、智能感知与边缘计算、服务计算与云计算、系统建模与分析