一、培养类别与学习方式
本方案适用于计算机科学与技术专业全日制学术学位研究生。
二、培养目标
拥护中国共产党领导,热爱祖国,遵纪守法,品行端正,具有良好的科研和学术道德。坚持习近平新时代中国特色社会主义思想,牢把社会主义办学方向,全面落实立德树人根本任务,紧密跟踪学科发展前沿,培养面向世界,面向未来,面向现代化,德智体全面发展的计算机科学与技术学科领域高层次人才。硕士研究生要求掌握计算机科学与技术专业理论和系统专门知识、应用技术和工程方法;深入了解学科的发展现状、趋势及研究前沿;熟练地掌握一门外语,具有一定的国际学术交流能力;具有严谨求实的科学态度和作风,能够独立从事计算机科学相关研究和综合运用计算机科学理论、方法和技术解决工程实际问题的能力。
三、研究方向
1.数据科学与工程
2.图像处理与模式识别
3.计算机网络与网络空间安全
4.分布式计算机系统
四、基本修业年限(学制)与学分要求
学术学位硕士生学制为3年,最长学习年限为4年。其中论文工作不少于1年。硕士生答辩之前所修课程总学分不少于32学分,其中公共必修课7学分,专业必修课不少于11学分,专业选修课不少于12学分,必修环节2学分。
五、必修环节说明
围绕社会热点问题、民生需求以及计算机领域对社会发展的影响等方面展开调研研究,通过实践,培养学生的社会洞察力、沟通能力和团队协作能力。
研究生在社会实践完成后,撰写《社会实践报告》,报告内容应包括实践目的、实践过程、实践成果、个人收获与体会等,由导师写出评语,包括在实践中的态度、工作量、完成质量及工作能力等。
考核成绩分为“通过”和“不通过”。通过者,视为完成必修环节;若不通过,需重新参加实践和考核。考核结果将记入学生的学业档案,作为学位申请和评优评先的重要依据。
六、课程设置
课程性质 | 课程代码 | 课程名称 | 课程英文名称 | 开课院系 | 学分 | 总学时 | 开课学期 | 备注信息 | 多选组 |
公共(必修)学位课 | 912EX007 | 英语听说 | Listeningand Speaking of English | 外语学院 | 2 | 32 | 2 | ||
913AX001 | 科学素养概论 | Introductionto Scientific Literacy | 计算机科学与技术学院 | 1 | 16 | 1 | |||
912EX004 | 高级英语写作 | AdvancedEnglish Writing | 外语学院 | 1 | 16 | 2 | |||
323AX005 | 自然辩证法概论 | AnIntroduction to Natural Dialectics | 马克思主义学院 | 1 | 16 | 2 | |||
923ZZ001 | 新时代中国特色社会主义理论与实践 | Theoryand Practice of Socialism with Chinese Charactristics for a NewEra | 马克思主义学院 | 2 | 32 | 2 | |||
专业(必修)学位课 | 913ZZ003 | 论文写作指导 | 计算机科学与技术学院 | 1 | 16 | 1 | |||
401GX002 | 工程数学 | EngineeringMathematics | 数学与统计学院 | 2 | 32 | 1 | |||
913ZZ010 | 分布式系统 | DistributedSystems | 计算机科学与技术学院 | 2 | 32 | 1 | |||
913LE001 | 高级程序设计 | AdvancedProgramming | 计算机科学与技术学院 | 3 | 48 | 1 | |||
913LE010 | 概率统计与随机过程 | StatisticsPrinciple and Stochastic Process | 计算机科学与技术学院 | 3 | 48 | 1 | |||
913LE013 | 机器学习 | MachineLearning | 计算机科学与技术学院 | 3 | 48 | 1 | |||
913LE015 | 计算机系统结构 | ComputerArchitecture and Organization | 计算机科学与技术学院 | 3 | 48 | 1 | |||
专业选修课 | 913LE030 | 深度学习与应用实践 | DeepLearning and Application Practice | 计算机科学与技术学院 | 3 | 48 | 1 | ||
913LE028 | 商务智能 | BusinessIntelligence | 计算机科学与技术学院 | 3 | 48 | 2 | |||
913LE017 | 矩阵论与最优化方法 | MatrixTheory and Optimization | 计算机科学与技术学院 | 3 | 48 | 1 | |||
913LE042 | 智能感知与边缘计算 | Intelligenceand edge computing | 计算机科学与技术学院 | 3 | 48 | 2 | |||
313ZZ018 | 文献阅读与学术研讨 | Seminar | 计算机科学与技术学院 | 2 | 32 | 1 | |||
913LE045 | 服务计算与云计算 | Servicescomputing and cloud computing | 计算机科学与技术学院 | 3 | 48 | 1 | |||
913LE041 | 移动计算与实现 | MobileComputing and Realization | 计算机科学与技术学院 | 3 | 48 | 2 | |||
913LE007 | 纺织服装图像识别 | Textileand Fashion Image Recognition | 计算机科学与技术学院 | 2 | 32 | 1 | |||
913LE047 | 数据挖掘 | DataMining | 计算机科学与技术学院 | 3 | 48 | 2 | |||
913LE032 | 数据库系统实现 | DatabaseSystem Implementation | 计算机科学与技术学院 | 3 | 48 | 2 | |||
913LE035 | 图像处理与图像分析 | Imageprocessing and analysis | 计算机科学与技术学院 | 3 | 48 | 2 | |||
913LE037 | 推荐系统 | RecommenderSystems | 计算机科学与技术学院 | 2 | 32 | 1 | |||
913LE039 | 系统建模与分析 | SystemModeling and Analysis | 计算机科学与技术学院 | 3 | 48 | 2 | |||
913LE008 | 纺织智能制造技术 | IntelligentTextile Manufacturing Technology | 计算机科学与技术学院 | 2 | 32 | 1 | |||
必修环节 | 913ZZ998 | 社会实践 | SocialPractice | 2 |
七、毕业和学位授予
1.学位论文工作必须在导师指导下由硕士研究生本人独立完成,用于论文的实际工作时间不得少于一年。
2.学位论文内容对所研究的课题应有创新和新的见解,其论点、实现方法、成果有建设性意见,对
经济建设或在学术上有一定的理论意义和实践价值。
3.学位论文的书写格式必须按《yl88858永利中国关于硕士研究生学位论文与摘要的统一要求》规定要求。
4.学位论文的评审、答辩和学位申请与授予工作按《中华人民共和国学位条例暂行实施方法》、《yl88858永利中国硕士研究生学位论文及答辩工作的要求》和《yl88858永利中国关于授予硕士学位的有关规定》进行。
5.研究生在答辩前必须修满本专业所要求的学分,申请学位之前必须完成在学期间发表成果要求,详见《计算机科学与技术学院研究生获得学术成果基本要求》。
八、其他
研究方向一(数据科学与工程)建议课程如下:
专业学位课:机器学习、概率统计与随机过程、高级程序设计
专业选修课:数据挖掘、推荐系统、深度学习与应用实践、矩阵论与最优化方法
研究方向二(图像处理与模式识别)建议课程如下:
专业学位课:计算机系统结构、概率统计与随机过程、机器学习
专业选修课:图像处理与图像分析、纺织服装图像识别、深度学习与应用实矩阵论与最优化方法
研究方向三(计算机网络与网络空间安全)建议课程如下:
专业学位课:计算机系统结构、高级程序设计、分布式系统
专业选修课:移动计算与实现、智能感知与边缘计算、服务计算与云计算、系统建模与分析
研究方向四(分布式计算机系统)建议课程如下:
专业学位课:计算机系统结构、高级程序设计、分布式系统
专业选修课:数据库系统实现、智能感知与边缘计算、服务计算与云计算、系统建模与分析