一、培养类别与学习方式
本培养方案适用于yl88858永利中国2025级控制学科与工程全日制学术学位博士研究生。包含信息与通信智能系统和人工智能博士交叉学科。
二、培养目标
根据研究生教育立德树人的根本任务，本学位点面向经济建设和科学技术发展的需求，坚持贯彻德智体美劳全面发展的方针，要求博士研究生做到：
1．努力学习马列主义、毛泽东思想、邓小平理论、“三个代表”思想、科学发展观和习近平新时代中国特色社会主义思想，拥护社会主义，热爱祖国，遵纪守法，综合素质高，积极为社会主义现代化建设事业服务。
2.获得控制科学与工程领域良好科学研究和试验技术训练，掌握本学科坚实宽广的基础理论和系统深入的专门知识，熟悉本学科的发展现状和研究前沿以及相关学科基础理论和知识；在科学研究领域或专门技术研究方面做出创新性成果。毕业后能够独立地、创造性地从事科学研究工作，具有主持科研、技术开发及工程项目的能力；能胜任高等院校本学科领域的教学、科研、工程技术与科技管理工作；具有解决和探索我国经济和社会发展问题的能力。
3.熟练掌握一门外语，具有国际化视野。
4.具有健康的体格和心理素质。
三、研究方向
1.复杂系统建模、控制与优化
2.智能系统理论与技术
3.智能传感与机器视觉
4.纺织智能制造系统与技术
本学位点的研究方向是：
（1）复杂系统分析与控制（对应二级学科“控制理论与控制工程”）
主要研究随机网络化控制系统、复杂网络、传感器网络、系统建模与仿真等领域中的前沿科学问题，解决了复杂感知机制下的控制、滤波和故障检测等难题，研究成果获国家自然科学奖二等奖等。该方向具有较强的理论研究基础，在复杂系统、智能优化算法等领域具有重要影响力，培养了一大批深耕复杂系统分析与控制的高端研究型人才。
（2）类脑智能与仿生计算（对应二级学科“模式识别与智能系统”）
主要研究类脑神经网络、深度学习、模式识别、图像处理等人工智能领域的前沿技术，注重多学科深度融合，取得了多项原创性成果，并在纺织工业、农业等领域得到应用。该方向承担国家自然科学基金重点项目、科技部重点研发计划课题等多项科研任务，成果曾获国家科技进步二等奖等。
（3）纺织大数据分析与智能协同控制（对应二级学科“系统工程”）
主要研究流程工业控制与优化、生产调度与决策、自动化生产系统集成、先进检测、工业大数据应用等领域中的关键技术，在纺织工业全流程信息化与生产过程智能管控方面取得了前瞻性的研究成果，提升了行业大数据的应用水平。成果曾获中国纺织工业联合会技术发明奖一等奖。
四、基本修业年限（学制）与学分要求
普通招考生学制为4年,硕博连读生学制为5.5年(含硕士生阶段)。博士生最长学习年限为6年。
博士生课程学习实行学分制。课程学习一般不少于半年，应至少修满16学分，其中公共学位课普通招考和硕博连读生不少于6学分；专业学位课普通招考和硕博连读生不少于3学分；选修课普通招考和硕博连读学生不少于4学分；必修环节3学分。
对跨学科或以同等学力考入的博士研究生，必须补修本专业3门硕士学位的专业学位课，其学分不计入总学分。
五、必修环节说明
博士生必修环节3学分，包括研讨班和专题系列讲座，旨在拓展博士生的学术视野，提升科研能力。
研讨班（2学分）由学位点相关老师组织和主持，每周1次，每次2课时，每位博士生必须主讲2次以上，并参加10次研讨，主讲博士生和主持教师必须做好考勤，学生需认真填写讲座记录表并撰写心得报告，以获得相应学分。
专题系列讲座（1学分）由学位点聘请国内外有名望的专家、学者给博士生介绍本学科或相关学科的前沿动态，以及切身科研工作和积累的经验体会等。博士生必须参加至少6次学术专题系列讲座，认真填写系列讲座记录表和撰写感想报告，以获得相应学分。
六、课程设置
课程性质 | 课程代码 | 课程名称 | 课程英文名称 | 开课院系 | 学分 | 总学时 | 开课学期 | 备注信息 | 多选组 |
公共(必修)学位课 | 912EX007 | 英语听说 | Listeningand Speaking of English | 外语学院 | 2 | 32 | 1 | ||
523AX001 | 中国马克思主义与当代 | ChinaMarxism and Contemporary Time | 马克思主义学院 | 2 | 32 | 2 | |||
912EX004 | 高级英语写作 | AdvancedEnglish Writing | 外语学院 | 1 | 16 | 1 | |||
909AX001 | 科学素养概论 | Introductionto Scientific Literacy | 信息科学与技术学院 | 1 | 16 | 1 | |||
公共选修课 | 923ZZ002 | 马克思恩格斯列宁经典著作选读 | Theselected readings of Marx,Engels and Lenin's classic works | 马克思主义学院 | 1 | 16 | 1 | ||
专业(必修)学位课 | 509LC002 | 智能感知与大数据分析专题 | SpecialTopics in Intelligent Sensing and Big Data Analysis | 信息科学与技术学院 | 2 | 32 | 1 | 智能系统与控制前沿技术与智能感知与大数据分析专题2选1 | |
509LD001 | 智能系统与控制前沿技术 | AdvancedTechnologies on Intelligent Systems and Control | 信息科学与技术学院 | 2 | 32 | 1 | 智能系统与控制前沿技术与智能感知与大数据分析专题2选1 | ||
909LA001 | 论文写作与学术规范 | ScientificArticle Writing and Academic Norm | 信息科学与技术学院 | 1 | 16 | 1 | |||
专业选修课 | 509ZZ005 | 复杂系统建模理论与技术专题 | SpecialTopics in Theory and Technology of Complex System Modeling | 信息科学与技术学院 | 2 | 32 | 1 | ||
509LD003 | 智能制造系统 | Intelligentmanufacturing system | 信息科学与技术学院 | 3 | 48 | 1 | 人工智能 | ||
509LD004 | 人工智能 | ArtificialIntelligence | 信息科学与技术学院 | 3 | 48 | 1 | 人工智能 | ||
509LD002 | 工业大数据 | IndustrialBig Data Technology | 信息科学与技术学院 | 3 | 48 | 1 | 人工智能 | ||
990ZZ001 | 人工智能与应用实践 | ArtificialIntelligence and Application Practice | 计算机科学与技术学院 | 2 | 32 | 1 | |||
509ZZ008 | 通信系统与网络专题 | SpecialTopics in Communication and Networks | 信息科学与技术学院 | 2 | 32 | 1 | 信息与通信智能系统 | ||
必修环节 | 509ZZ001 | 专题系列讲座(信息学院) | ThematicLectures | 1 | |||||
必修环节 | 509ZZ002 | 研讨班(信息学院) | Seminar | 2 | |||||
必修环节 | 909ZZ996 | 博士资格考(信息学院) | QualificationTest | 0 |
七、毕业和学位授予
有关论文选题和开题报告的基本要求、学位论文水平的基本标准等事宜，严格按照《yl88858永利中国研究生工作手册》相应条例实施，具体要求如下：
论文选题：在研究生完成课程学习（学分、学位课）情况下，在导师指导下，应选学科前沿领域或对我国经济和社会发展有重要意义的课题，突出学位论文的创新性和先进性。
开题报告：在研究生学满所规定的学分且成绩合格的前提下，在导师指导下明确科研方向、收集资料、调查研究、确定研究课题、写出开题报告，拟定论文工作计划。开题报告书内容必须规范，包括：文献综述、课题目的、意义和价值，国内外研究现状、当前热点，主要研究内容和方法、手段，研究进度，研究可行性论证等，附有导师审核意见。
论文研究：按计划在一定范围内组织学术会议，作学术报告或论文阶段成果报告，汇报论文进展情况。
学位论文：博士研究生在学位授予之前，满足《信息科学与技术学院研究生获得成果基本要求》的规定，必须获得总积分不少于15分的与本学科课题相关的《yl88858永利中国研究生获得成果分类及积分规则》内的成果，其中至少1项为学术论文、专利、科研获奖成果中的学术论文类型成果（不包括综述性学术论文和发表在yl88858永利中国学报上的论文）、且科研项目、制定标准类成果至多认定1项。
八、其他