张文倩，工学博士，yl88858永利中国信息与智能科学学院青年研究员，上海市浦江学者、上海市晨光学者，上海市通信学会青年英才，2022年获国际计算机学会（ACM）上海分会优秀博士学位论文奖，2022年获yl88858永利中国信息与通信智能系统博士学位（美国奥本大学电子与计算机工程学院联合培养）。
主要从事移动边缘计算、边缘智能车联网以及低空无人系统等方面的应用基础研究和系统开发工作，主持国家自然科学基金青年项目、上海市白玉兰人才计划浦江项目、上海市晨光计划项目，并作为骨干成员负责中国人民解放军某部队科研合作项目、上海核工程研究设计院委托技术开发项目等多项企业合作项目。参与国家自然科学基金面上项目、上海市“曙光计划”项目、上海市“青年拔尖人才开发计划”项目及上海市科委国际科技合作项目。近年来在IEEE TII、TITS、TCOM、TVT、TNSE、IOTJ及China Communications、ACM TURC、IEEE INFOCOM等国内外重要学术期刊和会议上发表SCI/EI论文20余篇，授权国家发明专利3项。担任计算与人工智能国际会议ACM ISCAI 2023 宣传主席、ACM ISCAI 2024 程序委员会副主席、CCF物联网专委会委员、上海市浦东新区计算机协会专家委员会副秘书长。
教育与工作经历：
2024.10 -至今 yl88858永利中国 yl8858永利集团 青年研究员、硕士生导师
2022.11-2024.09 上海海事大学 信息工程学院 讲师、硕士生导师
2016.09-2022.06 yl88858永利中国 信息与通信智能系统 硕博连读
2019.10-2020.10 美国Auburn University 电子与计算机工程 博士联合培养
荣誉及获奖情况：
2023 年 上海市白玉兰人才计划“浦江学者”
2023 年 上海市教育委员会、上海市人才发展基金会“晨光学者”
2024 年 上海市通信学会“青年英才”
2022 年 ACM中国上海分会优秀博士学位论文奖
2024 年 上海市信息学会优秀博士学位论文奖
2022 年 上海市计算机学会自然科学三等奖
2024 年 上海市计算机学会科学技术二等奖
2024 年 yl88858永利中国优秀博士学位论文奖
承担的主要科研项目：
1.国家自然科学基金青年项目，“面向边缘智能的无线网络协作计算与资源优化研究”，2024/01-2026/12，30 万，在研，主持
2.上海市白玉兰人才计划浦江项目，“面向海洋通信的智能船联网边缘计算资源优化研究”，2023/10-2025/09，30 万，结题，主持
3.上海市晨光计划人才项目，“面向近海通信的边缘智能船联网资源优化研究”，2024/01- 2025/12，在研，6 万，主持
4.上海市教委AI项目，“AI 深度赋能车联网计算通信控制一体化研究”，2024/01- 2025/12，在研，20 万，主持
5.中央高校基金项目，“边缘智能车联网协作计算与资源优化研究”， 2025/01-2027/12，在研，10 万，主持
6.校企合作项目，“面向智慧城市的智能物联网网络架构技术与系统应用”，2024/12-2026/12，在研，80万，主持
7.国家电网上海电力公司项目，“基于综合能源的源网荷储低碳智能调控关键技术研究”，2025/08-2025/12，35.9万，骨干
8.专创融合项目，“数字孪生技术（DT）赋能电子通信类课程综合实践案例教学新模式探索”，在研，主持
发表的代表性论著、专利：
期刊/会议论文：
[1] Wenqian Zhang*, L. Tan, T. Huang, X. Huang, M. Huang, G. Zhang, “Resource
Allocation and Trajectory Optimization in Multi-UAV Collaborative Vehicular Networks: An
Extended Multi-Agent DRL Approach,” IEEE Internet of Things Journal, vol. 12, no. 8, pp. 9391-9404, Apr. 2025. (SCI 一区)
[2]Wenqian Zhang*, Z. Lü, M. Ge and L. Wang, “UAV-Assisted Vehicular Edge Computing System: Min-Max Fair Offloading and Position Optimization, ” IEEE Transactions on Consumer Electronics, vol. 70, no. 4, pp. 7412-7423, Nov. 2024. (SCI 二区)
[3]Wenqian Zhang*, G. Zhang, S. Mao, “Deep Reinforcement Learning Based Joint Caching and Resources Allocation for Cooperative MEC,”IEEE Internet of Things Journal, vol. 11, no. 7, pp. 12203-12215, Apr. 2024. (SCI 一区)
[4]X. Huang, T. Huang, S. Zhao, W. Xiang, Wenqian Zhang* and G. Zhang*,“Joint Optimization of Task Partial Offloading and Resource Allocation in a Dual-Blockchain-Enabled MEC System with Parallelism Constraints”IEEE Transactions on Communications, doi: 10.1109/TCOMM.2025.3610167, Sept. 2025. (SCI 二区)
[5]M. Huang, Wenqian Zhang* and G. Zhang*, “Joint Service Placement and Task Offloading in Vehicle-Edge-Cloud Collaborative Networks,” IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, doi: 10.1109/TITS.2025.3590099, Jul. 2025. (SCI 一区)
[6]A. Zhang, P. Zhao, W. Lu, Y. Zhou, Wenqian Zhang* and G. Zhang*, “Mitigating Poisoning Attacks in Federated Learning Through Deep One-Class Classification,” IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking, doi: 10.1109/TCCN.2025.3564476, Apr. 2025. (SCI 一区)
[7]Wenqian Zhang, W. Fan, G. Zhang*, and S. Mao, “Learning-Based Joint Service Caching and Load Balancing for MEC Blockchain Networks,” China Communications, 20(1):125-139, Jan. 2023. (中国科协卓越期刊，SCI, Cover Paper)
[8]Wenqian Zhang, Z. Shen, M. Qin, G. Zhang*, “Two Time-Scale Energy and Spectrum Allocation for MEC Networks with Hybrid Energy Supplies,” IEEE Transactions on Network Science and Engineering, vol. 10, no. 6, pp. 3529-3542, Apr. 2023. (SCI 二区)
[9]Wenqian Zhang, G. Zhang*, S. Mao, “Joint Parallel Offloading and Load Balancing for Cooperative-MEC System with Delay Constraints,” IEEE Transactions on Vehicular Technology, no. 4, pp. 4249-4263, Apr. 2022. (SCI 二区)
[10]G. Zhang*, Wenqian Zhang, Y. Cao, D. Li, L. Wang, “Energy-Delay Tradeoff for Dynamic Offloading in Mobile-Edge Computing System with Energy Harvesting Devices,” IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 14, no. 10, pp. 4642-4655, Oct. 2018. (SCI 一区)
[11]G. Zhang, S. Zhang, Wenqian Zhang, Z. Shen L. Wang*, “Joint Service Caching, Computation Offloading and Resource Allocation in Mobile Edge Computing Systems,” IEEE Transactions on Wireless Communications, vol.20, no. 8 pp: 5288-5300, Mar. 2021. (SCI一区)
[12]G. Zhang*, S. Zhang, Wenqian Zhang, Z. Shen L. Wang, “Distributed Energy Management for Multiple Data Centers with Renewable Resources and Energy Storages,” IEEE Transactions on Cloud Computing, vol.10, Issue: 4, pp: 2469-2480, Oct. 2022. (SCI 二区)
[13]W. Fan, Wenqian Zhang, L. Wang, T. Liu, G. Zhang*, “Joint Offloading and Resource Allocation in Cooperative Blockchain-Enabled MEC System,” ACM TUR-C 2021:136-140. (EI)
[14]王璐瑶，张文倩，张光林. 多用户移动边缘计算迁移的能量管理研究[J]. 物联网学报, 2019, (1):73-81.
[15]H. Zou,Wenqian Zhang*, Y. Yi, G. Zhang, “Digital Twin Assisted Task Offloading for Maritime-UAV Integrated MEC Networks,” Journal of Donghua University, 2024,(6): 644-653
[16]X. Liu, Y. Yi, Wenqian Zhang and G. Zhang, “Lyapunov-Based MADRL Policy in Wireless Powered MEC Assisted Monitoring Systems,” IEEE INFOCOM 2024 - IEEE Conference on Computer Communications Workshops (INFOCOM WKSHPS), Vancouver, BC, Canada, 2024, pp. 01-06, doi: 10.1109/INFOCOMWKSHPS61880.2024.10620870. (EI)
[17]Z. Chen, Y. Wu, Wenqian Zhang*, G. Zhang*, “A Bidirectional Selective State Space Model with Multi-scale Convolution and Additive Gated Attention for Cross-Subject Emotion Recognition”, 2025 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Rome, Italy, 2025.
[18]G. Zhang*, Y. Zhang, X. Huang and Wenqian Zhang*,“Coinf: QoS-aware DRL-based Inference Task Scheduling Framework with Batching Processing”, ACM Transactions on Embedded Computing Systems, Accepted, 2025.
[19]P. Luo, Wenqian Zhang*, G. Liu,“Edge-Aware 3D Trajectory and Bandwidth Co-Optimization in UAV-Assisted IoT Network”, 2025 IEEE Annual Congress on Artificial Intelligence of Things (IEEE AIoT), Osaka, Japan, 2025.
国家发明专利:
[1]张文倩，吕子龙, 罗萍；《一种基于 CORAP 算法的无人机辅助车载边缘系统的计算资源优化方法及系统》，申请号：2024104838083，国家发明专利。
[2]张文倩，罗萍，吕子龙；《一种基于深度强化学习的协作 MEC 网络服务缓存与资源分配联合优化方法》，申请号：202311361561X，国家发明专利。
[3]张光林，吴长乐，曹永胜，张文倩，李德敏;《多辆电动汽车在微电网系统中的分布式实时能量分配方法》，专利号：CN108400585 B, 国家发明专利，已授权。
[4]易开江，张光林，吴长乐，张文倩，李德敏;《 一种数据中心成本优化方法》，专利号：CN107025610B，国家发明专利，已授权。
[5] 张光林，王璐瑶，沈至榕，张文倩，王琳；《一种基于强化学习的多用户移动边缘计算迁移方法》, 专利号：CN110830560A, 国家发明专利，已授权。
国际交流与合作院校：
美国奥本大学，新加坡南洋理工大学，澳大利亚詹姆斯库克大学
联系信息：E-MAIL：wqzhang@dhu.edu.cn